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Universidade Federal do Ceará Centro de Ciências Departamento de Computação Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação
Tipologia: Notas de estudo
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Universidade Federal do Cear´a Centro de Ciˆencias Departamento de Computa¸c˜ao Mestrado e Doutorado em Ciˆencia da Computa¸c˜ao
Lista de exerc´ıcios 1
(a) se p ≤ k ≤ q 1 , ent˜ao S[k] < piv;
(b) se q 1 < k ≤ q 2 , ent˜ao S[k] = piv;
(c) se q 2 < k ≤ r, ent˜ao S[k] > piv.
Sejam X[1... n] e Y [1... n] dois vetores ordenados. Escreva um algoritmo Θ(log n) para encontrar a mediana de todos os 2n elementos nos vetores X e Y. Prove esta complexidade.
Seja X[1... n] um vetor de inteiros. Dados i < j em { 1 ,... , n}, dizemos que (i, j) ´e uma invers˜ao de X se X[i] > X[j]. Escreva um algoritmo Θ(n log n) que devolva o n´umero de invers˜oes em um vetor X.
Elabore um algoritmo Θ(n log n) que, dado um vetor S com n > 0 elementos, retorna um vetor V de tamanho n com a seguinte propriedade: V [i] ´e o n´umero de ocorrˆencias de S[i] em S. Prove esta complexidade.
Altere o algoritmo HeapSort para trabalhar com Heaps m´ınimos, ao inv´es de Heaps m´aximos. Argumente porque ´e melhor trabalhar com Heaps m´aximos ao inv´es de Heaps m´ınimos.
Prove usando loops invariantes que o algoritmo HeapSort e seu algoritmo da quest˜ao anterior est˜ao corretos (dica: para cada algoritmo, prove a corre¸c˜ao do pr´e-processamento e depois a parte final).